كشف تقرير حديث أن القوى العاملة في مختلف القطاعات الصناعية، تخضع لجملة من التحولات الكبيرة و الجذرية، حيث يصل الموظفون المخضرمون و ذوي الخبرة إلى سن التقاعد، كما تؤثر الاستقالة الجماعية على العمال في العديد من الصناعات.
وأوضح بيل سكودر، المدير العام لحلول الذكاء الاصطناعي المرتبط بالأشياء لدى "آسبن تكنولوجي" العالمية، أنه لن تام عملية ملء فجوة العمل من خلال تعيين موظفين حديثي التخرج والذين انتقلوا من مقاعد الدراسة إلى الحياة العملية في كثير من الأحيان، فيما يأتي هؤلاء الخريجون إلى الوظيفة بعد أن تعلموا التقنيات و مفاهيم في الجامعات و المعاهد لا تنطبق ولا تتماشى مع ما هو موجود في واقع العمل الفعلي لعديد المؤسسات والأنظمة التي تعمل في أرض المصنع.
وأضاف أن كل هذا سيؤجي إلى تسريع كبير لتقنيات وعمليات أتمتة المعرفة في عام 2022، حيث تعمل مشاركة المعرفة الآلية والتطبيقات الغنية بالذكاء على سد فجوة المهارات الناشئة بين العمال المغادرين والعاملين الجدد، من خلال الحفاظ على المعرفة بالمجال التاريخي وإتاحتها على نطاق واسع عبر الفرق، بغض النظر عن التراتبية الهرمية، وهذا له فائدة مزدوجة تتمثل في العمل كأداة توظيف أيضاً؛ كلما زادت أتمتة المعرفة في تسهيل العمل ومنح الموظفين الأدوات التي يحتاجون إليها لتحقيق نتائج مبهرة، أصبحت الوظيفة أكثر جذب للموظفين المحتملين.
وبحسب "سكودر" ، سوف يلهم التغيير الجيلي الذي يحدث في القوى العاملة الصناعية اتجاهاً آخر وهو الظهور واسع النطاق لعلماء البيانات الصناعية كشخصيات مركزية في تبني وإدارة التقنيات الجديدة، مثل الذكاء الاصطناعي الصناعي - والأهم من ذلك، استراتيجيات نشر هذه التقنيات و تبنيها إلى أقصى حد محتمل. فقد كشف بحث جديد أنه في حين 84٪ من صانعي القرار الصناعيين الرئيسيين وافقوا على الحاجة إلى استراتيجية ذكاء اصطناعي صناعية لتحقيق ميزة تنافسية - وأقر 98٪ أن الفشل في الحصول على واحد يمكن أن يمثل تحديات لأعمالهم - فإن 35٪ فقط قد طبقوا بالفعل مثل هذه الإستراتيجية على المدى البعيد جداً. مع وجود قدم في علم البيانات التقليدي والأخرى في خبرة فريدة في المجال، سيؤدي علماء البيانات الصناعية دوراً مهماً في كونهم هم من يقودون إنشاء ونشر استراتيجية الذكاء الاصطناعي الصناعية.
هذا وسيشهد عام 2022 نضج الذكاء الاصطناعي الصناعي وقد يصل إلى الازدهار الكامل، والانتقال إلى عمليات تطبيق المنتجات في العالم الحقيقي مع الوقت الملموس للقيمة. لتحقيق ذلك، سنرى المزيد من المنظمات الصناعية تقوم بتحويل واعي من الاستثمارات في نماذج الذكاء الاصطناعي العامة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعية الأكثر دقة والتي تناسب الغرض والتي تساعدها على تحقيق أهدافها الربحية و المستدامة. ما يعني الابتعاد عن نماذج الذكاء الاصطناعي التي يتم تدريبها على كميات كبيرة من بيانات المصنع وبيئة العمل والتي لا يمكن أن تغطي النطاق الكامل للعمليات المحتملة، إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الصناعية المحددة بشكل أكبر لتستفيد من خبرة المجال للتفسير والتنبؤ بالتحليلات العميقة والتعلم الآلي. سيتم تحويل البيانات الصناعية إلى نتائج أعمال حقيقية عبر دورة حياة الأصول الكاملة.
وسيكون لهذا التحول فائدة مزدوجة تتمثل في تسهيل التحالفات الجديدة الأفضل من نوعها التي تتمحور حول الذكاء الاصطناعي الصناعي. ففي سابق الأمر، كانت مجمل الشراكات تتمحور حول التكنولوجيا بشكل كبير، مدفوعة بالخدمات أو مورد وحيد كبير. في حين يتطلب التركيز الأكثر تخصصاً للذكاء الاصطناعي الصناعي وجود مجموعة أكبر من موردي الحلول، والذين يجمعون معاً خبراتهم المستقلة والمخصصة. وهذا لا يساعد فقط في تطوير الشراكات بعيداً عن مشاريع الذكاء الاصطناعي الأكثر عمومية، بل سيضع أيضاً تركيزاً أكبر على الشراكات من الوقت إلى القيمة بدلاً من نهج افعلها بنفسك، الأمر الذي يساعد على تقليل العائق أمام تبني الذكاء الاصطناعي أكثر من أي وقت مضى.
ولفت سكودر، إلى أنه مع توسيع المنظمات الصناعية بتوسيع نطاق نشرها لاستراتيجيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعية على مستوى المؤسسة، ستكون الملكية التنفيذية والاستثمار في التغيير الثقافي أمراً بالغ الأهمية في جني فوائد التحول الرقمي. سيكون المدراء التنفيذيون الرقميون مثل كبار المسؤولين الرقميين عاملين حاسمين في التغلب على هذه العقبات. سيكون لدى المدراء التنفيذيون الرقميون دور فريد تلعبه في رعاية التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي الصناعي من خلال مؤسساتهم – والعمل على سد الفجوة بين الأنظمة القديمة والتقنيات الجديدة، وتعزيز التعاون عبر الصوامع، والتحول من جمع البيانات الجماعية إلى إدارة البيانات الصناعية الاستراتيجية. ستكون كل هذه الواجبات ضرورية لضمان قدرة منظمة صناعية على تنفيذ خطة تحول رقمي تشهد اعتماداً أوسع نطاقاً واستراتيجية حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعية الملائمة لهذا الغرض.
